Relación entre Datawarehouse and Datamining

Data Mining y su relación con el Data Warehouse

El origen de la información que utilizan los algoritmos de Data Mining, por lo general, son datos históricos que se encuentran almacenados en un Data Warehouse. El partir de un Data Warehouse simplifica la etapa previa a la etapa de preparación de los datos ya que se construye en base a la integración de fuentes de datos múltiples y heterogéneas Bases de Datos relacionales, ficheros, planos y registros de transacciones en línea. 

El Data Warehouse dota a las organizaciones de memoria, y el Data Mining de inteligencia. La mejor forma de aplicar las técnicas de Data Mining es que éstas se encuentren  totalmente integradas con el Data Warehouse así como también con herramientas flexibles e interactivas para el análisis de negocios. La integración con el Data Warehouse permite que ni bien los cambios originados en las bases de datos operacionales son replicados al Data Warehouse pueden ser analizados directamente y monitoreados mediante las técnicas de Data Mining. 

El server de Data Mining debe estar integrado con el Data Warehouse y el server OLAP (Procesamiento Analítico En Linea) para insertar el análisis de negocios directamente en esta infraestructura. Un avanzado, metadata centrado en procesos define los objetivos del Data Mining para resultados específicos tales como manejos de campañas promocionales, optimización de promociones, etc. A medida que el Data Warehouse crece con nuevas decisiones y resultados, la organización puede aplicar Data Mining para Fuentes de Datos, Papel, ficheros, fuentes externas, SGBDS (Sistema De Gestión De Base De Datos), OLTP (Procesamiento De Transacciones En Linea).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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